Contoh Soal dan Jawaban: Studi Kasus Hypermarket di Cabang Depo

c. Banyaknya Pelanggan dalam Antrean

Jumlah pelanggan dalam antrean ( $L_{q}$ ) dihitung dengan rumus: $L_{q} = λ \times W_{q}$
Di mana $W_{q}$ adalah waktu tunggu dalam antrean yang sama dengan waktu tunggu dalam sistem untuk sistem steady-state.
Maka: $L_{q} = 8 \times 1 = 8 orang$

d. Waktu Tunggu Pelanggan dalam Antrean

Waktu tunggu pelanggan dalam antrean ( $W_{q}$ ) adalah: $W_{q} = λ L ^{q} = 88 = 1 jam$

e. Waktu Penyedia Pelayanan Menganggur

Waktu penyedia pelayanan menganggur ( $W_{p}$ ) dapat dihitung sebagai: $W_{p} = μ - λ = 9 - 8 = 1 jam$

f. Probabilitas Pelanggan dalam Sistem

Probabilitas pelanggan dalam sistem ( $P$ ) adalah: $P = μ λ = 98 \approx 0.89$
Jadi, probabilitas pelanggan berada dalam sistem adalah sekitar 0.89 atau 89%.

Kesimpulan

Studi kasus di Hypermarket cabang Depo menunjukkan bahwa dengan pemahaman yang baik tentang dinamika antrian, manajemen dapat mengurangi waktu tunggu pelanggan dan meningkatkan efisiensi pelayanan, terutama pada hari Sabtu dan Minggu ketika diskon dan promo menarik banyak pengunjung.

Daftar Isi:

Dari analisis yang telah dilakukan, kita mengetahui bahwa 9 pelanggan dapat dilayani setiap jam, sementara rata-rata 8 pelanggan datang per jam. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pelayanan di Hypermarket Depo cukup efisien, tetapi tetap ada potensi untuk antrian yang panjang jika tidak dikelola dengan baik. Dengan menggunakan hukum Little, kita dapat menghitung waktu tunggu pelanggan dalam sistem dan dalam antrean, serta jumlah pelanggan yang berada dalam antrean.

Manajemen dapat menggunakan data ini untuk mengambil langkah-langkah proaktif dalam mengelola antrian, seperti menambah jumlah kasir pada jam-jam sibuk, memperkenalkan teknologi layanan mandiri, atau mengatur promosi dengan lebih baik untuk mengurangi lonjakan pelanggan.

Dengan demikian, pemahaman yang mendalam tentang pola antrian dan penerapan strategi yang tepat dapat membantu Hypermarket di cabang Depo untuk memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.***

FAQ (Frequently Asked Questions)

Apa yang menyebabkan antrian panjang di Hypermarket cabang Depo?

Antrian panjang di Hypermarket cabang Depo disebabkan oleh penawaran diskon dan promo yang menarik pada hari Sabtu dan Minggu, yang meningkatkan jumlah pelanggan yang datang untuk berbelanja.

Berapa rata-rata jumlah pelanggan yang datang ke Hypermarket Depo setiap Sabtu dan Minggu?

Setiap Sabtu dan Minggu, rata-rata 8 pelanggan datang per jam ke Hypermarket cabang Depo untuk memanfaatkan diskon dan promo yang ditawarkan.

Berapa jumlah pelanggan yang dapat dilayani per jam di Hypermarket Depo?

Hypermarket cabang Depo mampu melayani 9 pelanggan per jam, yang sedikit lebih banyak daripada rata-rata jumlah pelanggan yang datang.

Bagaimana cara menghitung waktu tunggu pelanggan di sistem?

Waktu tunggu pelanggan dalam sistem dapat dihitung menggunakan Hukum Little, dengan membagi jumlah pelanggan dalam sistem dengan tingkat kedatangan pelanggan.

Apa itu Hukum Little dan bagaimana penerapannya di Hypermarket Depo?

Hukum Little adalah prinsip yang menyatakan bahwa jumlah rata-rata pelanggan dalam sistem adalah hasil kali dari tingkat kedatangan pelanggan dan waktu tunggu dalam sistem. Penerapannya membantu Hypermarket Depo menghitung waktu tunggu pelanggan dan jumlah pelanggan dalam antrean.

Bagaimana cara mengurangi waktu tunggu pelanggan di Hypermarket Depo?

Untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan, Hypermarket cabang Depo dapat menambah jumlah kasir, memperkenalkan teknologi self-service, dan mengatur promosi dengan lebih baik untuk menghindari lonjakan pelanggan pada waktu tertentu.

Apa yang dimaksud dengan tingkat kedatangan pelanggan dan tingkat pelayanan?

Tingkat kedatangan pelanggan adalah rata-rata jumlah pelanggan yang datang per jam, sedangkan tingkat pelayanan adalah rata-rata jumlah pelanggan yang dapat dilayani per jam oleh Hypermarket cabang Depo.

Mengapa penting untuk mengelola antrian di Hypermarket Depo?

Mengelola antrian penting untuk memastikan pelanggan tidak menunggu terlalu lama, yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional di Hypermarket cabang Depo.

Bagaimana probabilitas pelanggan berada dalam sistem dihitung?

Probabilitas pelanggan berada dalam sistem dihitung dengan membagi tingkat kedatangan pelanggan dengan tingkat pelayanan. Di Hypermarket Depo, probabilitas ini sekitar 89%.

Apa keuntungan menggunakan analisis antrian di Hypermarket Depo?

Menggunakan analisis antrian membantu Hypermarket cabang Depo memahami pola kedatangan dan pelayanan pelanggan, mengoptimalkan sumber daya, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan secara keseluruhan.

Sebelumnya

Laman: 1 2