Contoh Soal dan Jawaban: Studi Kasus Hypermarket di Cabang Depo

Setiap akhir pekan, Hypermarket di cabang Depo menjadi pusat perhatian dengan penawaran diskon dan promo yang menarik. Namun, antusiasme pelanggan sering kali berujung pada antrian yang cukup panjang, menyebabkan waktu tunggu yang signifikan. Untuk mengatasi masalah ini, manajemen perlu memahami dinamika antrian dan mengambil langkah-langkah untuk mengoptimalkannya.

Dalam artikel ini, kita akan membahas studi kasus mengenai pengelolaan antrian di Hypermarket Depo pada hari Sabtu dan Minggu. Dengan rata-rata 8 pelanggan yang datang per jam dan 9 pelanggan yang dilayani per jam, kita akan menjawab beberapa pertanyaan penting:

1. Jumlah pelanggan yang dapat dilayani setiap jam.
2. Waktu tunggu pelanggan dalam sistem, mengacu pada hukum Little.
3. Banyaknya pelanggan dalam antrean selama jam sibuk.
4. Waktu tunggu pelanggan dalam antrean untuk mendapatkan pelayanan.
5. Waktu penyedia pelayanan menganggur selama jam operasional.
6. Probabilitas pelanggan dalam sistem untuk menentukan efisiensi pelayanan.

Melalui pembahasan ini, kita akan memberikan solusi praktis untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan dan meningkatkan efisiensi pelayanan di Hypermarket cabang Depo. Mari kita simak penjelasan lengkapnya dalam artikel berikut ini.

Hypermarket di cabang Depo selalu ramai dikunjungi setiap hari Sabtu dan Minggu. Antrian panjang sering terjadi akibat diskon dan promo yang ditawarkan pada hari tersebut. Untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan, manajemen perlu memahami dan mengelola antrian dengan baik.

Studi Kasus

Hypermarket di cabang Depo, setiap hari sabtu dan minggu banyak dikunjungi pelanggan dan selalu mengalami antrian yang cukup panjang, hal ini disebabkan karena pemberikan diskon dan promo pada hari tersebut. Pimpinan berpikir dan menginginkan agar waktu tunggu pelanggan tidak terlalu lama. Setiap sabtu sampai minggu pelanggan sebanyak 8 orang yang datang perjam dan 9 orang yang dilayani perjam.

Berdasarkan data tersebut hitunglah:

1. Jumlah pelanggan yang dapat dilayani
2. Waktu tunggu pelanggan dalam sistem
3. Banyaknya pelanggan dalam antrean
4. Waktu tunggu pelanggan dalam antrean
5. Waktu penyedia pelayanan menganggur
6. Probabilitas pelanggan dalam sistem

Pembahasan

a. Jumlah Pelanggan yang Dapat Dilayani

• Setiap jam, 9 orang dilayani.
• Jadi, jumlah pelanggan yang dapat dilayani per jam adalah 9 orang.

b. Waktu Tunggu Pelanggan dalam Sistem

• Untuk menghitung waktu tunggu pelanggan dalam sistem, kita menggunakan Hukum Little:
  𝑊=𝐿𝜆W=λL​

  Di mana:

  • $W$ = Waktu tunggu dalam sistem
  • $L$ = Jumlah pelanggan dalam sistem
  • $\lambda$ = Tingkat kedatangan pelanggan
• Dalam konteks ini:
  • Tingkat kedatangan pelanggan ($\lambda$) = 8 orang/jam
  • Tingkat pelayanan ($\mu$) = 9 orang/jam
• Dengan Hukum Little, kita mendapatkan:
  𝑊=1𝜇−𝜆W=μ−λ1​
  𝑊=19−8=1 jamW=9−81​=1 jam