FOKUS.CO.ID – Dalam artikel di bawah ini, Anda dapat melihat dua belas contoh AI yang hadir dalam kehidupan kita sehari-hari.
Daftar Isi
Kecerdasan buatan (AI) semakin populer, dan tidak sulit untuk mengetahui alasannya. AI memiliki potensi untuk diterapkan dalam berbagai cara, mulai dari memasak hingga perawatan kesehatan.
Meskipun kecerdasan buatan mungkin menjadi kata kunci hari ini, besok, itu mungkin hanya menjadi bagian standar dari kehidupan kita sehari-hari. Bahkan – sudah ada di sini.
1. Mobil self-driving
Mobil self-driving
Mereka bekerja dan terus maju dengan menggunakan banyak data sensor, mempelajari cara menangani lalu lintas, dan membuat keputusan waktu nyata.
Juga dikenal sebagai kendaraan otonom, mobil-mobil ini menggunakan teknologi AI dan pembelajaran mesin untuk bergerak tanpa penumpang harus mengambil kendali setiap saat.
2. Asisten cerdas
Mari kita mulai dengan sesuatu yang benar-benar ada di mana-mana – asisten digital cerdas. Di sini kita berbicara tentang Siri, Asisten Google, Alexa, dan Cortana.
Kami memasukkan mereka ke dalam daftar kami karena mereka pada dasarnya dapat mendengarkan dan kemudian menanggapi perintah Anda, mengubahnya menjadi tindakan.
Jadi, Anda menekan Siri, Anda memberinya perintah, seperti “panggil teman,” dia menganalisis apa yang Anda katakan, menyaring semua kebisingan latar belakang di sekitar pidato Anda, menafsirkan perintah Anda, dan benar-benar melakukannya, semuanya dalam beberapa detik.
Bagian terbaiknya di sini adalah asisten ini semakin pintar, meningkatkan setiap tahap proses perintah yang kami sebutkan di atas. Anda tidak harus spesifik dengan perintah Anda seperti yang Anda lakukan beberapa tahun yang lalu.
Selain itu, asisten virtual telah menjadi lebih baik dan lebih baik dalam mencari tahu menyaring kebisingan latar belakang yang tidak berguna dari perintah Anda yang sebenarnya.
3. Proyek Microsoft InnerEye
Salah satu inisiatif AI yang paling terkenal adalah proyek yang dijalankan oleh Microsoft. Tidak mengherankan bahwa Microsoft adalah salah satu perusahaan AI teratas (meskipun jelas bukan satu-satunya).
Microsoft Project InnerEye adalah penelitian mutakhir yang berpotensi mengubah dunia.
Proyek ini bertujuan untuk mempelajari otak, khususnya sistem saraf otak, untuk lebih memahami bagaimana fungsinya. Tujuan dari proyek ini adalah untuk akhirnya dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mendiagnosis dan mengobati berbagai penyakit neurologis.
4. Plagiarisme
Mimpi buruk mahasiswa (atau profesor?). Apakah Anda seorang manajer konten atau guru yang menilai esai, Anda memiliki masalah yang sama – internet membuat plagiarisme lebih mudah.
Ada jumlah informasi dan data yang hampir tidak terbatas di luar sana, dan siswa serta karyawan yang kurang teliti akan segera memanfaatkannya.
Memang, tidak ada manusia yang bisa membandingkan dan membedakan esai seseorang dengan semua data di luar sana. AI adalah binatang yang sangat berbeda.
Mereka dapat menyaring sejumlah besar informasi, membandingkannya dengan teks yang relevan, dan melihat apakah ada kecocokan atau tidak.
Selain itu, berkat kemajuan dan pertumbuhan di bidang ini, beberapa alat benar-benar dapat memeriksa sumber dalam bahasa asing, serta gambar dan audio.
5. Rekomendasi
Anda mungkin telah memperhatikan bahwa rekomendasi media pada platform tertentu menjadi lebih baik dan lebih baik, Netflix, YouTube, dan Spotify hanyalah tiga contoh. Anda dapat berterima kasih kepada AI dan pembelajaran mesin untuk itu.
Tiga platform yang kami sebutkan memperhitungkan apa yang telah Anda lihat dan sukai. Itu bagian yang mudah. Kemudian, mereka membandingkan dan mengkontraskannya dengan ribuan, bahkan puluhan ribu, potongan media. Mereka pada dasarnya belajar dari data yang Anda berikan, dan kemudian menggunakan database mereka sendiri untuk memberi Anda konten yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Mari kita sederhanakan proses ini untuk YouTube, sebagai contoh.
Platform ini menggunakan data seperti tag, data demografis seperti usia atau jenis kelamin Anda, serta data yang sama dari orang-orang yang mengonsumsi media lain. Kemudian, itu bercampur dan cocok, memberi Anda saran.
6. Perbankan
Saat ini, banyak bank besar memberi Anda pilihan untuk menyetor cek melalui ponsel cerdas Anda. Alih-alih benar-benar berjalan ke bank, Anda dapat melakukannya hanya dengan beberapa ketukan.
Selain perlindungan yang jelas saat mengakses rekening bank Anda melalui telepon Anda, cek juga memerlukan tanda tangan Anda.
Sekarang bank menggunakan AI dan perangkat lunak pembelajaran mesin untuk membaca tulisan tangan Anda, membandingkannya dengan tanda tangan yang Anda berikan ke bank sebelumnya, dan menggunakannya dengan aman untuk menyetujui cek.
Secara umum, pembelajaran mesin dan teknologi AI mempercepat sebagian besar operasi yang dilakukan oleh perangkat lunak di bank. Ini semua mengarah pada pelaksanaan tugas yang lebih efisien, mengurangi waktu tunggu dan biaya.
7. Kredit dan penipuan
Dan sementara kita membahas tentang perbankan, mari kita bicara sedikit tentang penipuan. Sebuah bank memproses sejumlah besar transaksi setiap hari. Melacak semua itu, menganalisis, tidak mungkin bagi manusia biasa.
Selanjutnya, bagaimana transaksi penipuan terlihat berubah dari hari ke hari. Dengan AI dan algoritme pembelajaran mesin, Anda dapat menganalisis ribuan transaksi dalam satu detik. Selain itu, Anda juga dapat meminta mereka belajar, mencari tahu seperti apa bentuk transaksi bermasalah, dan mempersiapkan diri untuk masalah di masa mendatang.
Selanjutnya, setiap kali Anda mengajukan pinjaman atau mungkin mendapatkan kartu kredit, bank perlu memeriksa aplikasi Anda.
Dengan mempertimbangkan banyak faktor, seperti skor kredit Anda, riwayat keuangan Anda, semua itu sekarang dapat ditangani oleh perangkat lunak. Hal ini menyebabkan waktu tunggu persetujuan yang lebih pendek dan margin kesalahan yang lebih rendah.
8. Chatbots
Banyak bisnis menggunakan AI, khususnya chatbots, sebagai cara bagi pelanggan mereka untuk berinteraksi dengan mereka.
Chatbots sering digunakan sebagai opsi layanan pelanggan untuk perusahaan yang tidak memiliki cukup staf yang tersedia pada waktu tertentu untuk menjawab pertanyaan atau menjawab pertanyaan.
Dengan menggunakan chatbots, perusahaan-perusahaan ini dapat membebaskan waktu staf untuk tugas-tugas lain sambil tetap mendapatkan informasi penting dari pelanggan mereka.
Ini adalah anugerah selama masa lalu lintas padat, seperti Black Friday atau Cyber Monday. Mereka dapat menyelamatkan perusahaan Anda dari kewalahan dengan pertanyaan, memungkinkan Anda untuk melayani pelanggan Anda jauh lebih baik.
9. Menyelamatkan Anda dari spam
Sekarang, ini adalah sesuatu yang kita semua bisa syukuri – filter spam.
Filter spam tipikal memiliki sejumlah aturan dan algoritme yang meminimalkan jumlah spam yang dapat menjangkau Anda. Ini tidak hanya menyelamatkan Anda dari iklan yang mengganggu dan pangeran Nigeria, tetapi juga membantu melawan penipuan kartu kredit, pencurian identitas, dan malware.
Sekarang, apa yang membuat filter spam yang baik efektif adalah AI yang menjalankannya. AI di balik filter menggunakan metadata email; itu mengawasi kata atau frasa tertentu, itu berfokus pada beberapa sinyal, semua untuk tujuan menyaring spam.
10. Ringkasan video
Aspek AI sehari-hari ini menjadi sangat populer melalui Netflix.
Yaitu – Anda mungkin telah memperhatikan bahwa banyak gambar mini di situs web dan aplikasi streaming tertentu telah digantikan oleh video pendek. Salah satu alasan utama mengapa ini menjadi sangat populer adalah AI dan pembelajaran mesin.
Alih-alih membuat editor menghabiskan ratusan jam untuk mempersingkat, memfilter, dan memotong video yang lebih panjang menjadi video tiga detik, AI melakukannya untuk Anda. Ini menganalisis ratusan jam konten dan kemudian berhasil merangkumnya ke dalam sedikit media.
11. Resep dan masakan
AI juga memiliki potensi di area yang lebih tidak terduga, seperti memasak.
Sebuah perusahaan bernama Rasa telah mengembangkan sistem AI yang menganalisis makanan dan kemudian merekomendasikan resep berdasarkan apa yang Anda miliki di lemari es dan dapur Anda. Jenis AI ini adalah cara yang bagus untuk orang-orang yang suka memasak tetapi tidak ingin menghabiskan terlalu banyak waktu untuk merencanakan makanan sebelumnya.
12. Pengenalan wajah
Pengenalan wajah
Jika ada satu hal yang dapat kami katakan tentang AI dan pembelajaran mesin , itu adalah bahwa mereka membuat setiap teknologi yang mereka hubungi menjadi lebih efektif dan kuat. Pengenalan wajah tidak berbeda.
Saat ini sudah banyak aplikasi yang menggunakan AI untuk kebutuhan pengenalan wajah mereka. Misalnya, Snapchat menggunakan teknologi AI untuk menerapkan filter wajah dengan benar-benar mengenali informasi visual yang disajikan sebagai wajah manusia.
Facebook sekarang dapat mengidentifikasi wajah di foto tertentu dan mengundang orang untuk menandai diri mereka sendiri atau teman mereka.
Dan, tentu saja, pikirkan tentang membuka kunci ponsel Anda dengan wajah Anda. Yah, itu membutuhkan AI dan pembelajaran mesin untuk berfungsi.
Mari kita ambil Apple Face ID sebagai contoh. Saat Anda mengaturnya, itu memindai wajah Anda dan menempatkan sekitar tiga puluh ribu dos di atasnya. Ini menggunakan titik-titik ini sebagai penanda untuk membantunya mengenali wajah Anda dari berbagai sudut.
Ini memungkinkan Anda untuk membuka kunci ponsel dengan wajah Anda dalam banyak situasi dan lingkungan pencahayaan yang berbeda sementara pada saat yang sama mencegah orang lain melakukan hal yang sama.
Kesimpulan
Masa depan adalah sekarang. Teknologi AI hanya akan terus berkembang, tumbuh, dan menjadi semakin vital bagi setiap industri dan hampir setiap aspek kehidupan kita sehari-hari. Jika contoh di atas dapat dipercaya, itu hanya masalah waktu.
Kecerdasan buatan akan terus berkembang dan hadir di area baru kehidupan kita di masa depan. Saat aplikasi yang lebih inovatif keluar, kita akan melihat lebih banyak cara AI dapat membuat hidup kita lebih mudah dan lebih produktif!
